牛叔写了很多关于提示词的文章，讲了不少关于提示词的知识和技巧。

现在DeepSeek R1的出现其实大大降低了提示词的使用难度。

因为DeepSeek R1的深度思考模式，会通过你的输入的内容，进行更加深度的逻辑思考后再进行输出。

这样就不用像以前那样写一堆技能设定、限制条件之类的了。

因为DeepSeek R1会经过逻辑思考自动帮你补齐，而且大部分时候会比你自己设定的更好。

但是使用DeepSeek R1就不需要提示词技巧了吗？

显然不是，DeepSeek R1作为推理型不需要像以前一样给出那么复杂的指令，但还是要讲清楚一下几点：

1、什么情况下

2、要达成什么结果

3、你的预期是什么

4、有什么特殊要求。

下边是牛叔总结的5个技巧，希望对大家有帮助！一、明确目标：先问自己“我想要什么？”很多人在使用AI时习惯输入模糊指令，比如“写一篇关于人工智能的文章”，但这样的提示词往往会让模型陷入“自由发挥”的误区。正确姿势：拆分任务：明确需求类型（分析、总结、创作、修改等）。限定范围：添加具体场景、受众或格式要求。示例：❌ 模糊指令：“写一篇人工智能的科普文”✅ 精准指令：“用通俗易懂的语言，向中学生解释人工智能的基本概念，包含3个生活化案例，字数800字左右”原理：R1模型擅长“按需输出”，清晰的边界能减少无效信息干扰。二、角色扮演：给AI一个“人设”想让AI的回答更专业或更生动？试试赋予它一个特定身份！应用场景：需要专业建议时：“你是一位资深数据分析师，请分析以下销售数据趋势……”创意写作时：“假设你是科幻小说作家，用悬疑风格描写一场未来城市的雨景……”学习辅助时：“你是一位历史老师，用讲故事的方式讲解三国时期的赤壁之战”效果：角色设定会激活模型对应的知识库和语言风格，输出更贴合需求。三、分步拆解：复杂任务“化整为零”面对复杂任务时，与其一次性要求AI完成所有步骤，不如分阶段引导。案例：目标：撰写一份“新能源汽车市场分析报告”低效指令：“写一份详细的新能源汽车市场分析报告”高效指令：“列出近3年全球新能源汽车销量前5的国家及核心增长因素”“分析中国市场的竞争格局，对比特斯拉、比亚迪、蔚来的产品策略”“预测未来2年技术趋势，并给出3条企业战略建议”优势：分步提问能减少信息遗漏，同时方便后续调整方向。四、示例法：用“模板”降低沟通成本如果你希望输出内容符合特定格式或风格，直接提供**示例模板**是最快的方式。实操技巧：直接展示案例：“请按照以下格式写产品文案：【产品名】：XXX【核心卖点】：（不超过20字）【使用场景】：3个短句【情感共鸣】：1句口号”风格模仿：“模仿鲁迅的讽刺风格，写一段关于现代人沉迷手机的短文”注意：示例需简洁典型，避免过度复杂。五、迭代优化：让AI“自我纠错”第一次输出不满意？通过追问和修正，引导模型逐步逼近理想答案。比如：补充细节：“对第二点进行详细说明，引用数据”调整语气：“说人话”纠错反馈：“第三点数据有误，实际2023年增长率是15%”你学会了吗？

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